نقش استنباط شواهدی در تشخیص توزیع های نرمال آمیخته

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
author مهدی ذوقدار مقدم
adviser مهدی عمادی ناصر رضا ارقامی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1389

abstract

در حال حاضر دو روش کلی پذیرفته شده برای تفسیر داد ها وجود دارد که یکی روش فراوانی و دیگری روش بیز است که هیچ یک از این دیدگاه ها به این سوال که "داده ها چه می گویند؟" جوابی نمی دهند. نظر دیگر این است هر دو روش بیز و فراوانی اطلاعات بیشتری را نسبت به آنچه خود داده ها فراهم می کنند شامل می شوند. استنباط بیز اطلاعات پیشین و استنباط فراوانی اطلاعاتی در مورد حجم نمونه را شامل می شود. الگوی شواهدی یک چارچوب برای ارائه و ارزیابی نسبت درستنمایی به عنوان اندازه ای از شواهد آماری یرای یک فرضیه در مقابل فرضیه دیگر ایجاد می کند. جلودار این مکتب جدید پروفسور ریچارد رویال است که کتاب وی تحت عنوان استنباط شواهدی اصول اولیه این شیوه جدید استنباط را در بر دارد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

استنباط در توزیع نرمال براساس نمونه‌گیری وزنی

روش های معمول، استنباط آماری مبتی بر نمونه تصادفی است. اما در بسیاری از موارد مکانیسم نمونه گیری به گونه ای است که هر مشاهده با شانسی متناسب با تابعی نامنفی از آن ثبت می شود. چنین نمونه ای را نمونه وزنی گویند. بنابراین لازم است اصطلاحات مناسبی که بستگی به تابع وزن دارد در روش هی معمول استنباطی صورت گیرد. در این مقاله تحت چند وزن خاص چنین اصلاحاتی در روش های برآورد پارامترها در توزیع نرمال ارا...

full text

استنباط در توزیع نرمال براساس نمونه گیری وزنی

full text

استنباط بیزی برای مدل های آمیخته خطی چوله نرمال مستقل

در بسیاری از مسائل آماری برای مدل بندی داده هایی که در طول زمان و به طور مکرر اندازه گیری می - شوند، معمولاً مدل آمیخته خطی نرمال که در آن توزیع اثرات تصادفی و خطاها نرمال فرض می شود، به کار می رود. اما هنگامی که در میان داده ها، داده دورافتاده وجود داشته باشد، این مدل برازش خوبی به داده ها ندارد. برای حل این مشکل می توان به جای توزیع نرمال از کلاس توزیع های نرمال مستقل استفاده کرد، که دارای دم ...

15 صفحه اول

استنباط بیزی برای توزیع چوله نرمال

هنگامی که داده ها نامتقارن هستند، دیگر نمی توان از توزیع نرمال برای تحلیل آماری آنها استفاده کرد. در این حالت یک راه حل استفاده از توزیع چوله نرمال است که به دلیل ویژگیهای مناسب آن از جمله دارا بودن خواصی مشابه توزیع نرمال، در سالهای اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. در این پایان نامه استنباط آماری این توزیع مورد نظر است. برای این منظور ابتدا روش بسامدی استنباط مورد بررسی قرار می گیرد. در ا...

15 صفحه اول

مباحثی در توزیع های نرمال چوله آمیخته مقیاسی

بسیاری از خصوصیت های موجود در یک جامعه آماری دارای مجموعه مقادیر اعداد حقیقی هستند. به طورمعمول یک آماردان توزیع مربوط به اندازه این خصوصیت ها را نرمال فرض می کند. اما سوالی که مطرح می شود این است که آیا واقعا همیشه می توان چنین فرضی را در نظر گرفت؟ درصورتیکه داده های مربوط به اندازه یک خصوصیت دارای چولگی به راست یا به چپ باشند، آیا بازهم استفاده از برازش نرمال، استنباط دقیقی در مورد اندازه این...

توزیع های آمیخته متناهی با مولفه های نرمال چوله

توزیع های آمیخته متناهی، ابزار مهمی در تحلیل داده هایی با بیش از یک مد می باشند. یک توزیع آمیخته، ترکیبی از چند توزیع آماری است ،وقتی که نمونه گیری از یک جامعه آماری ناهمگن، با توزیع های احتمال متفاوت انجام شود. روش عمومی برای برآورد پارامترها در توزیع آمیخته، الگوریتم امیدریاضی–ماکسیمم سازی است. یک موضوع بسیار مهم در استفاده از مدل های آمیخته این است که اگر توزیع مشاهدات نامتقارن باشد آنگاه ...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی

Keywords

استنباط شواهدی توزیع نرمال آمیخته حجم نمونه نسبت درستنمایی الگوریتم em

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com